阶段目标

核心问题：TTFT 太慢、Token 吞吐不够、推理成本爆了怎么办？ 先学性能测试通用方法，再进入 AI 独有的指标体系：首 Token 延迟（TTFT）、Token 吞吐率、Thinking Time、流式断流、推理成本分析与优化。

难度：进阶 · 预计：7-10 小时 · 成果：性能门控基础

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本阶段文章

• 12 性能基础 · 指标与方法
• 13 性能测试 · 通用压测实战
• 14 AI 性能专项 · TTFT/吞吐/成本
• 15 AI 性能前沿 · 多模态/Agent/推理

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学习建议

按顺序学习「AI 性能与成本测试」阶段, 每篇都有实践案例。学完后可以回到 大模型测试体系首页 继续下一个阶段。