阶段目标

先搞懂大模型是什么、怎么工作、为什么它的输出不确定。再补 Python 和 API 调用基础，最后建立 AI 测试的全景认知。这个阶段的核心目标： 理解"AI 为什么不能用传统方式测" 。

难度：入门 · 预计：4-6 小时 · 成果：建立 AI 认知模型

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本阶段文章

• 1 大模型基础认知
• 2 Python 基础语法与 AI 入门
• 3 Python 与 AI API 实操入门
• 4 大模型测试技术概览

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学习建议

按顺序学习「AI 认知与基础」阶段, 每篇都有实践案例。学完后可以回到 大模型测试体系首页 继续下一个阶段。