阶段目标

AI 测试的终极目标：可持续、可度量、可交付。 建立 Golden Set 评测 Pipeline、模型版本对比门控、AI 自动化稳定性治理（Flake 治理）、成本控制，以及面向管理层的 AI 质量汇报方法。

难度：高级 · 预计：8-12 小时 · 成果：自动化可交付框架

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本阶段文章

• 32 AI 评测 Pipeline 与 CI/CD
• 33 AI 自动化测试 · 稳定性与成本
• 34 AI 游戏测试方案
• 35 AI 质量度量与测试汇报

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学习建议

按顺序学习「AI 评测工程化落地」阶段, 每篇都有实践案例。学完后可以回到 大模型测试体系首页 继续下一个阶段。